Previous

1.13 通过某个关键字排序一个字典列表

问题

你有一个字典列表,你想根据某个或某几个字典字段来排序这个列表。

解决方案

通过使用 operator 模块的 itemgetter 函数,可以非常容易的排序这样的数据结构。 假设你从数据库中检索出来网站会员信息列表,并且以下列的数据结构返回:


In [1]:
rows = [
    {"fname": "Brian", "lname": "Jones", "uid": 1003},
    {"fname": "David", "lname": "Beazley", "uid": 1002},
    {"fname": "John", "lname": "Cleese", "uid": 1001},
    {"fname": "Big", "lname": "Jones", "uid": 1004}
]

根据任意的字典字段来排序输入结果行是很容易实现的,代码示例:


In [2]:
from operator import itemgetter
rows_by_fname = sorted(rows, key = itemgetter("fname"))
print(rows_by_fname)


[{'lname': 'Jones', 'fname': 'Big', 'uid': 1004}, {'lname': 'Jones', 'fname': 'Brian', 'uid': 1003}, {'lname': 'Beazley', 'fname': 'David', 'uid': 1002}, {'lname': 'Cleese', 'fname': 'John', 'uid': 1001}]

In [3]:
rows_by_uid = sorted(rows, key = itemgetter("uid"))
print(rows_by_uid)


[{'lname': 'Cleese', 'fname': 'John', 'uid': 1001}, {'lname': 'Beazley', 'fname': 'David', 'uid': 1002}, {'lname': 'Jones', 'fname': 'Brian', 'uid': 1003}, {'lname': 'Jones', 'fname': 'Big', 'uid': 1004}]

代码的输出如上:

itemgetter() 函数也支持多个 keys ,比如下面的代码:


In [4]:
rows_by_lfname = sorted(rows, key = itemgetter("lname", "fname"))
print(rows_by_lfname)


[{'lname': 'Beazley', 'fname': 'David', 'uid': 1002}, {'lname': 'Cleese', 'fname': 'John', 'uid': 1001}, {'lname': 'Jones', 'fname': 'Big', 'uid': 1004}, {'lname': 'Jones', 'fname': 'Brian', 'uid': 1003}]

讨论

在上面例子中, rows 被传递给接受一个关键字参数的 sorted() 内置函数。 这个参数是 callable 类型,并且从 rows 中接受一个单一元素,然后返回被用来排序的值。 itemgetter() 函数就是负责创建这个 callable 对象的。

operator.itemgetter() 函数有一个被 rows 中的记录用来查找值的索引参数。可以是一个字典键名称, 一个整形值或者任何能够传入一个对象的 __getitem__() 方法的值。 如果你传入多个索引参数给 itemgetter() ,它生成的 callable 对象会返回一个包含所有元素值的元组, 并且 sorted() 函数会根据这个元组中元素顺序去排序。 但你想要同时在几个字段上面进行排序(比如通过姓和名来排序,也就是例子中的那样)的时候这种方法是很有用的。

itemgetter() 有时候也可以用 lambda 表达式代替,比如:


In [5]:
rows_by_fname = sorted(rows, key = lambda r: r["fname"])
rows_by_lfname = sorted(rows, key = lambda r: (r["lname"], r["fname"]))

这种方案也不错。但是,使用 itemgetter() 方式会运行的稍微快点。因此,如果你对性能要求比较高的话就使用 itemgetter() 方式。

最后,不要忘了这节中展示的技术也同样适用于 min()max() 等函数。比如:


In [6]:
min(rows, key = itemgetter("uid"))


Out[6]:
{'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001}

In [7]:
max(rows, key = itemgetter("uid"))


Out[7]:
{'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}